Anti-Trypanosoma cruzi activity of Coptis rhizome extract and its constituents
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Current therapeutic agents, including nifurtimox and benznidazole, are not sufficiently effective in the chronic phase of Trypanosoma cruzi infection and are accompanied by various side effects. In this study, 120 kinds of extracts from medicinal herbs used for Kampo formulations and 94 kinds of compounds isolated from medicinal herbs for Kampo formulations were screened for anti-T. cruzi activity in vitro and in vivo. METHODS: As an experimental method, a recombinant protozoan cloned strain expressing luciferase, namely Luc2-Tulahuen, was used in the experiments. The in vitro anti-T. cruzi activity on epimastigote, trypomastigote, and amastigote forms was assessed by measuring luminescence intensity after treatment with the Kampo extracts or compounds. In addition, the cytotoxicity of compounds was tested using mouse and human feeder cell lines. The in vivo anti-T. cruzi activity was measured by a murine acute infection model using intraperitoneal injection of trypomastigotes followed by live bioluminescence imaging. RESULTS: values of these compounds differed depending on the side chain, and the most effective compound, coptisine chloride, showed a significant effect in the acute infection model. CONCLUSIONS: For these reasons, coptisine chloride is a hit compound that can be a potential candidate for anti-Chagas disease drugs. In addition, it was expected that there would be room for further improvement by modifying the side chains of the basic skeleton.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».