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Enregistrement W4322632524 · doi:10.1130/spe560

Geology of a Large Intact Extensional Oceanic Arc Crustal Section with Superior Exposures: Cretaceous Alisitos Arc, Baja California (Mexico)

2023· book· en· W4322632524 sur OpenAlexaff
Cathy J. Busby, Rebecca Morris, Susan M. DeBari, Sarah Medynski, Keith Putirka, Graham D.M. Andrews, Axel K. Schmitt, Sarah Brown

Notice bibliographique

RevueGeological Society of America eBooks · 2023
Typebook
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Tectonic Studies in Latin America
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesUniversity of California, DavisNational Science Foundation
Mots-clésGeologyCalderaOutcropPlutonCretaceousPlutonismVolcanoSillSilicicBack-arc basinVolcanic arcPaleontologyTectonicsSeismologyGeochemistrySubduction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Rosario segment of the Cretaceous Alisitos arc (Baja California, Mexico) is arguably the best-exposed structurally intact and unmetamorphosed oceanic arc crustal section on Earth. The gently tilted, 50-km-long section exposes the transition from upper-crustal volcanic rocks to mid-crustal plutonic rocks, formed in an extensional environment. This book presents a detailed geologic map, based on an exhaustive data set including geochemistry, geochronology, and annotated outcrop photos and photomicrographs. Subsegments within the Rosario segment include a subaerial edifice, a volcano-bounded basin, and a fault-bounded basin, each underpinned by separate plutons. The entire data set is integrated across these subsegments in a time slice reconstruction of arc evolution and the relationships between plutonism and volcanism. The data set provides constraints on the evolution of silicic calderas and tectonic triggers for caldera collapse, caldera resurgence by emplacement of sill complexes and by incremental growth of plutons, and comparison with velocity profiles in modern arcs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,792
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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