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Enregistrement W4322707325 · doi:10.1086/722896

Reproductive Subjects and Shifting Global Health Policy Discourses

2023· article· en· W4322707325 sur OpenAlexaff
Candace Johnson

Notice bibliographique

RevueSigns · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Health and Technologies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReproductive healthSituatedVictorySexual and reproductive health and rightsAbortionGender studiesNormativeEconomic JusticeSociologyReproductive rightsHuman sexualityEssentialismPolitical sciencePoliticsPopulationLawPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The shift in global health policy from an emphasis on maternal, newborn, and child health (MNCH) to sexual and reproductive health and rights (SRHR) marks a significant victory for many reasons. For feminists, this addresses concerns over the essentialist and pronatalist biases of the maternal frame, and it emancipates women beyond their socioculturally prescribed roles as mothers. Moreover, the shift to a focus on sexual and reproductive health and rights broadens commitments to health services like abortion access, services to address gender-based violence, and support for LGBTQ youth, and to potential beneficiaries beyond pregnant and parturient women. In this article, however, I argue that while this shift in policy focus represents an overdue discursive victory, there are more complex implications for both policies and the individuals that they affect. I suggest a more deliberate approach to the construction of unified, inclusive, reproductive subjects that can be situated in particular contexts and experiences. I also consider the ways in which a unified reproductive subject can combine the maternal with multiple (racialized, LGBTQ, variably abled) subjectivities in order to create possibilities for points of feminist (standpoint) inquiry, grounded normative analysis, and improved understanding of global reproductive justice that are fundamentally antiessentialist and capable of revealing situated knowledges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,146

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0130,114
Communication savante0,0180,012
Science ouverte0,0020,016
Intégrité de la recherche0,0110,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,368 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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