MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4322709149 · doi:10.2118/0123-0067-jpt

Flow Simulator Optimizes Geothermal Heat Extraction From End-of-Life Wells

2023· article· en· W4322709149 sur OpenAlexaboutno aff
Chris Carpenter

Notice bibliographique

RevueJournal of Petroleum Technology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeothermal energyPetroleum engineeringGeothermal gradientInjection wellAnnulus (botany)Extraction (chemistry)CasingTransient (computer programming)EngineeringGeologyComputer scienceMaterials scienceChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

_ This article, written by JPT Technology Editor Chris Carpenter, contains highlights of paper SPE 208928, “Optimizing Geothermal Heat Extraction From End-of-Life Oil and Gas Wells Using a Transient Multiphase Flow Simulator,” by David Sask, SPE, David Sask Technology; Peter Graham, Algar Geothermal; and Carlos Nascimento, SPE, Schlumberger. The paper has not been peer reviewed. _ The complete paper presents results from evaluation of the rate of thermal energy that can be extracted under various completion scenarios using a transient flow simulator. This evaluation was conducted on closed-loop systems wherein the fluids are contained within the wellbore and surface facilities and do not involve any formation fluids. The use of a multiphase flow simulator for this study provides a road map for understanding thermal energy potential and important variables when considering extraction of geothermal energy from existing oil and gas wells. Introduction In Western Canada, there are, at the time of writing, more than 130,000 inactive and suspended wells. This includes more than 3,000 orphan wells but excludes an additional 115,000 abandoned wells. For some of these wells, end-of-life liability can be turned into an asset. This paper presents an overview of one system for extracting geothermal energy from a single well configuration using a closed-loop mode of operation. Equipment and Processes The technology described in the paper calls for inserting an insulated inner tubing inside the existing production casing immediately above the sealed base of the well. Cooler water is injected down the annulus of the coaxial configuration. As the water descends, it collects heat from zones where the adjacent rock is hotter. At the base of the well, the heated water is then redirected to surface from the open base of the insulated inner tubing. At surface, the heat is recovered, and the resulting cooled water is reinjected into the well to complete the circuit. This closed-loop process has little pump demand because there is no hydraulic head. This technology was developed in the late 1990s but did not gain much traction because of the excessive cost of drilling, inadequate and expensive insulated tubing, and poor heat and temperature recoveries. The technology has developed enhancements to overcome the latter limitation. One key enhancement is to operate the well in two different modes. The first mode operates as a storage mode during periods when no heat demand exists. Water is pumped into the annulus of the well and returned to surface within the insulated inner tube. Once the heated water reaches the surface, it is reinjected directly into the same well without any heat being recovered at surface. As the returning hot water descends, it transfers heat to the adjacent cement and rock, which creates a heat jacket in the upper sections of the well. When heat demand returns, the second mode, referred to as extraction mode, commences. The only change is that the ascending heated water is redirected to a heat exchanger, which extracts only heat sufficient to meet demand; then, the partially heated water is returned to the well to collect additional heat.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil0,569

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Petroleum TechnologyMême sujetReservoir Engineering and Simulation MethodsTravaux en français237 207