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Enregistrement W4322718697 · doi:10.1684/ejd.2022.4380

Efficacy of combining erbium:YAG and fractional CO2 laser for the treatment of facial scarring

2022· article· en· W4322718697 sur OpenAlexaboutno aff
Ruomiao Chen, Zhaoliang Liu, Houbing Zheng, Meishui Wang, Biao Wang

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Dermatology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatologic Treatments and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineScarsVascularitySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Laser intervention is increasingly recognized as an effective approach to preventing scars, however, as lasers of different wavelengths reach different target tissues, an appropriate combination of laser treatment is required. Objectives: To evaluate the efficacy of combining erbium: yttrium aluminium garnet (Er:YAG) 2,940-nm laser and fractional carbon dioxide (CO2) 10,600-nm laser for the treatment of facial scarring. Materials & Methods: Medical records of 39 patients with facial scars were retrospectively reviewed. Treatments initiated within six months post-injury were defined as "early-intervention", whereas those initiated >six months post-injury were defined as "delayed-intervention". Patients' scores on the Vancouver Scar Scale (VSS) and Visual Analogue Scale (VAS) were collected and compared between different timepoints using the paired t-test. Improvement in pigmentation, height, vascularity and pliability was analysed between baseline and after final treatment. Results: Between March 2020 and March 2022, 39 patients underwent dual-laser therapy at our laser clinic. The average number of treatments was 4.69 1.54; 18 patients in the early-intervention and 21 patients in the delayedintervention group. Facial scars significantly improved after the first treatment in the delayed-intervention group (p < 0.001), however, there was no significant improvement until two sessions were completed in the early-intervention group (p < 0.001). In the delayed-intervention group, improvement in vascularity was insignificant (p = 0.083), however, improvement in height and flexibility was prominent (p < 0.001). In the early-intervention group, facial scars improved in all four dimensions of VSS (p < 0.05), with improvement of vascularity being the most significant. Side effects were self-limited, and complications were not noted. Conclusion: The combination of Er:YAG and fractional CO2 laser is a safe and effective therapeutic modality for facial scarring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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