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Enregistrement W4322719559 · doi:10.1186/s13148-023-01444-6

DNA methylation as a potential mediator of the association between indoor air pollution and neurodevelopmental delay in a South African birth cohort

2023· article· en· W4322719559 sur OpenAlexaff
Dakotah Feil, Sarina Abrishamcar, Grace M. Christensen, Aneesa Vanker, Nastassja Koen, Anna Kilanowski, Nadia Hoffman, Catherine J. Wedderburn, Kirsten A. Donald, Michael S. Kobor, Heather J. Zar, Dan J. Stein, Anke Hüls

Notice bibliographique

RevueClinical Epigenetics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensBC Children's HospitalPacific Centre for Reproductive MedicineUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Environmental Health SciencesFogarty International CenterNational Institutes of HealthMedical Research CouncilSouth African Medical Research CouncilNational Research FoundationBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésdNaMDNA methylationMediationCpG siteCognitionPregnancyMedicineEpigeneticsCohortToxicantMethylationGeneticsBiologyInternal medicinePsychiatryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Exposure to indoor air pollution during pregnancy has been linked to neurodevelopmental delay in toddlers. Epigenetic modification, particularly DNA methylation (DNAm), may explain this link. In this study, we employed three high-dimensional mediation analysis methods (HIMA, DACT, and gHMA) followed by causal mediation analysis to identify differentially methylated CpG sites and genes that mediate the association between indoor air pollution and neurodevelopmental delay. Analyses were performed using data from 142 mother to child pairs from a South African birth cohort, the Drakenstein Child Health Study. DNAm from cord blood was measured using the Infinium MethylationEPIC and HumanMethylation450 arrays. Neurodevelopment was assessed at age 2 years using the Bayley Scores of Infant and Toddler Development, 3rd edition across four domains (cognitive development, general adaptive behavior, language, and motor function). Particulate matter with an aerodynamic diameter of 10 μm or less (PM 10 ) was measured inside participants’ homes during the second trimester of pregnancy. Results A total of 29 CpG sites and 4 genes ( GOPC , RP11-74K11.1 , DYRK1A , RNMT ) were identified as significant mediators of the association between PM 10 and cognitive neurodevelopment. The estimated proportion mediated (95%-confidence interval) ranged from 0.29 [0.01, 0.86] for cg00694520 to 0.54 [0.11, 1.56] for cg05023582. Conclusions Our findings suggest that DNAm may mediate the association between prenatal PM 10 exposure and cognitive neurodevelopment. DYRK1A and several genes that our CpG sites mapped to, including CNKSR1, IPO13, IFNGR1, LONP2, and CDH1, are associated with biological pathways implicated in cognitive neurodevelopment and three of our identified CpG sites (cg23560546 [ DAPL1 ], cg22572779 [ C6orf218 ], cg15000966 [ NT5C ]) have been previously associated with fetal brain development. These findings are novel and add to the limited literature investigating the relationship between indoor air pollution, DNAm, and neurodevelopment, particularly in low- and middle-income country settings and non-white populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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