MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4322726809 · doi:10.1063/5.0129804

Azimuthal structures and turbulent transport in Penning discharge

2023· article· en· W4322726809 sur OpenAlexafffund
M. Tyushev, Mina Papahn Zadeh, Vikas Sharma, M. Sengupta, Yevgeny Raitses, Jean-Pierre Bœuf, A. I. Smolyakov

Notice bibliographique

RevuePhysics of Plasmas · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasma Diagnostics and Applications
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesAir Force Office of Scientific ResearchPrinceton Plasma Physics LaboratoryNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhysicsAtomic physicsElectronIonizationElectric fieldPlasmaKinetic energyTurbulenceAzimuthMagnetic fieldMechanicsIonNuclear physicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Azimuthal structures in cylindrical Penning discharge are studied with a 2D3V radial–azimuthal PIC/MCC model with the axial magnetic field. The discharge is self-consistently supported by ionization due to the axial injection of electrons. It is shown that the steady-state discharge can be supported in two different regimes with different types of observed azimuthal structures. The transition between the regimes is controlled by the mechanism of the energy input to the discharge. In the first regime (low energy of the injected electrons), with the pronounced m = 1 spoke activity, the power input is dominated by the energy absorption due to the radial current and self-consistent electric field. In the other regime (higher energy of the injected electrons), with prevalent small-scale m > 1 spiral structures, and the lower values of the anomalous transport, the total energy deposited to the discharge is lower and is mostly due to the direct input of the kinetic energy from the axial electron beam. We show that the large (m = 1) spoke and small-scale structures occur as a result of Simon–Hoh and lower hybrid instabilities driven by the electric field, density gradient, and collisions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhysics of PlasmasMême sujetPlasma Diagnostics and ApplicationsTravaux en français237 207