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Enregistrement W4322729120 · doi:10.46613/congastro2022-75

TLP 744 ADENOMAS COLORRECTALES Y MAFLD: UN ESTUDIO TRANSVERSAL EN UNA COHORTE HISPANA DE CRIBADO

2022· article· es· W4322729120 sur OpenAlexaff
Díaz La, Arab Jp

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languees
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal and Anal Carcinomas
Établissements canadiensWestern UniversityLondon Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransversal (combinatorics)MedicineMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduccin: Recientemente, se ha propuesto una nueva definicin de la enfermedad por hgado graso [i.e., enfermedad del hgado graso asociada a disfuncin metablica (MAFLD, por sus siglas en ingls)]. La presencia de enfermedad del hgado graso se asocia a un mayor riesgo de presentar adenomas colorrectales (ACR). No existe informacin respecto a la asociacin de ACR en pacientes hispanos con MAFLD. Objetivo: evaluar la relacin entre MAFLD y el riesgo de CRA en una cohorte chilena. Mtodos: Se estudi a pacientes sometidos a una colonoscopia de tamizaje con estudio imagenolgico abdominal disponible. Se realiz un anlisis de regresin (uni/multivariado de los datos sociodemogrficos y clnicos. Resultados: Se incluyeron 895 pacientes; (42% eran hombres; edad media de 59,9 9,3 aos). El 37,8% (338) tenan ACR. Comparados con los sujetos controles, los pacientes con ACR eran predominantemente hombres (48,2% vs. 38,2%, P = 0,002), tenan mayor edad (61,6 8,7 aos vs. 58,9 9,5 aos, P < 0,001) y presentaban un mayor peso corporal [75 (66-88) kg vs. 72 (63-82,3) kg, P = 0,002]. El 56% de los pacientes tena esteatosis heptica y el 54,4% presentaba MAFLD. Se detectaron ms ACR en el grupo MAFLD (46,4% vs. 27,5% en controles, P < 0,001). MAFLD se asoci significativamente con la presencia de CRA (OR = 2,32; IC 95%: 1,68-3,19, P < 0,0001). No hubo diferencias respecto de la histologa de los ACR segn la presencia de MAFLD. Conclusin: MAFLD se asocia con un mayor riesgo de ACR. Financiado Fondecyt #1191145 a M.A.,

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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