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Enregistrement W4322729120 · doi:10.46613/congastro2022-75

TLP 744 ADENOMAS COLORRECTALES Y MAFLD: UN ESTUDIO TRANSVERSAL EN UNA COHORTE HISPANA DE CRIBADO

2022· article· es· W4322729120 sur OpenAlexaff
Díaz La, Arab Jp

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languees
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal and Anal Carcinomas
Établissements canadiensWestern UniversityLondon Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransversal (combinatorics)MedicineMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introducción: Recientemente, se ha propuesto una nueva definición de la enfermedad por hígado graso [i.e., enfermedad del hígado graso asociada a disfunción metabólica (MAFLD, por sus siglas en inglés)].La presencia de enfermedad del hígado graso se asocia a un mayor riesgo de presentar adenomas colorrectales (ACR).No existe información respecto a la asociación de ACR en pacientes hispanos con MAFLD.Objetivo: evaluar la relación entre MAFLD y el riesgo de CRA en una cohorte chilena.Métodos: Se estudió a pacientes sometidos a una colonoscopia de tamizaje con estudio imagenológico abdominal disponible.Se realizó un análisis de regresión (uni/multivariado de los datos sociodemográficos y clínicos.Resultados: Se incluyeron 895 pacientes; (42% eran hombres; edad media de 59,9 ± 9,3 años).El 37,8% (338) tenían ACR.Comparados con los sujetos controles, los pacientes con ACR eran predominantemente hombres (48,2% vs. 38,2%, P = 0,002), tenían mayor edad (61,6 ± 8,7 años vs. 58,9 ± 9,5 años, P < 0,001) y presentaban un mayor peso corporal [75 (66-88) kg vs. 72 (63-82,3) kg, P = 0,002].El 56% de los pacientes tenía esteatosis hepática y el 54,4% presentaba MAFLD.Se detectaron más ACR en el grupo MAFLD (46,4% vs. 27,5% en controles, P < 0,001).MAFLD se asoció significativamente con la presencia de CRA (OR = 2,32; IC 95%: 1,68-3,19, P < 0,0001).No hubo diferencias respecto de la histología de los ACR según la presencia de MAFLD.Conclusión: MAFLD se asocia con un mayor riesgo de ACR.Financiado Fondecyt #1191145 a M.A.,

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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