TLP 744 ADENOMAS COLORRECTALES Y MAFLD: UN ESTUDIO TRANSVERSAL EN UNA COHORTE HISPANA DE CRIBADO
Bibliographic record
Abstract
Introducción: Recientemente, se ha propuesto una nueva definición de la enfermedad por hígado graso [i.e., enfermedad del hígado graso asociada a disfunción metabólica (MAFLD, por sus siglas en inglés)].La presencia de enfermedad del hígado graso se asocia a un mayor riesgo de presentar adenomas colorrectales (ACR).No existe información respecto a la asociación de ACR en pacientes hispanos con MAFLD.Objetivo: evaluar la relación entre MAFLD y el riesgo de CRA en una cohorte chilena.Métodos: Se estudió a pacientes sometidos a una colonoscopia de tamizaje con estudio imagenológico abdominal disponible.Se realizó un análisis de regresión (uni/multivariado de los datos sociodemográficos y clínicos.Resultados: Se incluyeron 895 pacientes; (42% eran hombres; edad media de 59,9 ± 9,3 años).El 37,8% (338) tenían ACR.Comparados con los sujetos controles, los pacientes con ACR eran predominantemente hombres (48,2% vs. 38,2%, P = 0,002), tenían mayor edad (61,6 ± 8,7 años vs. 58,9 ± 9,5 años, P < 0,001) y presentaban un mayor peso corporal [75 (66-88) kg vs. 72 (63-82,3) kg, P = 0,002].El 56% de los pacientes tenía esteatosis hepática y el 54,4% presentaba MAFLD.Se detectaron más ACR en el grupo MAFLD (46,4% vs. 27,5% en controles, P < 0,001).MAFLD se asoció significativamente con la presencia de CRA (OR = 2,32; IC 95%: 1,68-3,19, P < 0,0001).No hubo diferencias respecto de la histología de los ACR según la presencia de MAFLD.Conclusión: MAFLD se asocia con un mayor riesgo de ACR.Financiado Fondecyt #1191145 a M.A.,
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".