Compressibility corrections to extend a smooth local correlation-based transition model to transonic flows
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper presents progress towards a transition modelling capability for use in the numerical solution of the Reynolds-averaged Navier-Stokes equations that provides accurate predictions for transonic flows and is thus suitable for use in the design of wings for aircraft flying at transonic speeds. To this end, compressibility corrections are developed and investigated to extend commonly used empirical correlations to transonic flight conditions while retaining their accuracy at low speeds. A compressibility correction for Tollmien-Schlichting instabilities is developed and applied to a smooth local correlation-based transition model and a stationary crossflow instability compressibility correction is included by adding a new crossflow source term function. Two- and three-dimensional transonic transition test cases demonstrate that the Tollmien-Schlichting compressibility correction produces substantially improved agreement with the experimental transition locations, particularly for higher Reynolds number applications where the effects of flow compressibility are expected to be more significant, such as the NASA CRM-NLF wing-body configuration, while the crossflow compressibility correction prevents an inaccurate, upstream transition front. The compressibility corrections and modifications do not significantly affect the numerical behaviour of the model, which provides an efficient alternative to non-local and higher-fidelity approaches, and can be applied to other transport-equation-based transition models with low-speed empirical correlations without affecting their predictive capability in the incompressible regime.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».