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Enregistrement W4322750593 · doi:10.4000/vertigo.38264

Le principe de solidarité écologique : une avancée pour le droit de la biodiversité ?

2022· article· fr· W4322750593 sur OpenAlexvenueno aff
Simon Jolivet

Notice bibliographique

RevueVertigO · 2022
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFrench Urban and Social Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesGeographyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le principe de solidarité écologique devrait permettre la pensée de nouveaux liens : spatiaux, temporels et entre êtres vivants. Cet article interroge ses apports à son domaine historique d’apparition, le droit de la biodiversité. En droit des aires protégées, et plus largement dans la dimension territoriale du droit de la biodiversité, la solidarité écologique apparaît assez bien établie conceptuellement, même si sa concrétisation reste largement perfectible. Au départ limitée par la loi au droit des parcs nationaux, la logique de solidarité écologique a été implicitement étendue au droit des réserves naturelles par le juge administratif. De plus, les continuités écologiques de la trame verte et bleue devraient permettre de prolonger la solidarité écologique sur le reste du territoire national, en dehors des aires protégées, et d’y ajouter une dynamique d’ordre temporel. En revanche, le droit de la protection des espèces apparaît paradoxalement en retrait dans l’institution de la logique de solidarité écologique. En témoignent notamment les politiques de « régulation » de la faune sauvage, qui négligent souvent les interdépendances entre les êtres vivants tout en transcendant les statuts juridiques (espèces « nuisibles », espèces protégées, etc.). Des pistes sont suggérées pour y remédier, telles que la mise en synergie du principe de solidarité écologique avec d’autres principes du droit de l’environnement, en particulier celui de précaution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,015
Communication savante0,0090,010
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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