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Enregistrement W4322752875 · doi:10.33380/2305-2066-2023-12-1-215-226

Simultaneous Determination of Major Molnupiravir Metabolite (β-D-N4-hydroxycytidine) and Favipiravir in Human Plasma by HPLC-MS/MS

2023· article· en· W4322752875 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueDrug development & registration · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntibiotics Pharmacokinetics and Efficacy
Établissements canadiensCanadian Public Health Association
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFavipiravirChromatographyChemistryHigh-performance liquid chromatographyFormic acidAmmonium formateElectrospray ionizationTandem mass spectrometrySelected reaction monitoringTriethylamineMass spectrometryMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction. Coronavirus disease 2019 (COVID-19) is an infectious disease caused by the SARS-CoV-2 virus (severe acute respiratory syndrome-related coronavirus 2). COVID-19 is now expected to stay with us for many years as a recurring disease. Molnupiravir and favipiravir are oral antiviral drugs with anti-RNA polymerase activity. The Russian Health Ministry has approved molnupiravir and favipiravir for the treatment of COVID-19. The study describes development and validation of high-performance liquid chromatography – tandem mass spectrometry (HPLC-MS/MS) method for the simultaneous determination of β-D-N4-Hydroxycytidine and favipiravir in human blood plasma. The method could be applied in pharmacokinetic study of molnupiravir and favipiravir. Aim. The aim of this study is to develop and validate a HPLC-MS/MS bioanalytical method for the determination of β-D-N4-Hydroxycytidine and favipiravir in human plasma. Materials and methods. The determination of β-D-N4-Hydroxycytidine and favipiravir in human plasma by HPLC-MS/MS. The samples were processed by 0.1 % formic acid in acetonitrile. Internal standard: promethazine. Mobile phase: 0.01 mol/L Ammonium formate buffer solution (Eluent A), 0.1 % formic acid and 0.08 % aqueous ammonia in water/acetonitrile 10 : 90 (Eluent B). Column: Shim-pack GWS C18, 150 × 4.6 mm, 5 μm. Analytical range: 50.00–10000.00 ng/mL for β-D-N4-Hydroxycytidine, 250.00–20000.00 ng/mL for favipiravir in human plasma. Ionization source: electrospray ionization. Detection conditions: 260.00 m/z → 82.10 m/z, 260.00 m/z → 111.00 m/z, 260.00 m/z → 127.95 m/z (β-D-N4-Hydroxycytidine); 156.15 m/z → 65.95 m/z, 156.15 m/z → 85.00 m/z, 156.15 m/z → 113.10 m/z (favipiravir); 285.05 m/z → 198.05 m/z (promethazine). Results and discussion. This method was validated by selectivity, suitability of reference standard, matrix effect, calibration curve, accuracy, precision, spike recovery, the lower limit of quantification, carry-over effect and stability. Conclusion. The HPLC-MS/MS method for quantitative determination of β-D-N4-Hydroxycytidine and favipiravir in human plasma was developed and validated. The analytical range was 50.00–10000.00 ng/mL for β-D-N4-Hydroxycytidine, 250.00–20000.00 ng/mL for favipiravir in human plasma. This method was applied to investigate the pharmacokinetics of molnupiravir and favipiravir.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,154
Score d'incertitude au seuil0,877

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle