Evidence supporting a combined movement behavior approach for children and youth's mental health – A scoping review and environmental scan
Notice bibliographique
Résumé
Associations between physical activity (PA), sedentary behavior (SED), and sleep – 24-h movement behaviors (MBs) – and children/youth's mental health (MH) is well-established though often only examined separately. This scoping review sought to answer the question: What evidence is there on the association between 24-h movement behaviors and children/youth's mental health and what integrated knowledge mobilization applications/tools exist? Included articles examined all three MBs and MH among children/youth. The electronic search was conducted in June 2022 on PsycINFO, MEDLINE, CINAHL, Scopus. An environmental was conducted to search for MB and MH integrated knowledge mobilization applications/tools. A total of 55 articles were included, where 42 reported on combined MB and MH; 27/42 (64%) examined MB and mental wellness; 27/42 (64%) examined MB and indicators of mental illness; an overlap of 12/42 (29%) articles examined MB in relation to both mental wellness and illness. In total, 21/27 (78%) articles reported a positive and 6/27 (22%) reported no association between combined MB and mental wellness. Additionally, 23/27 (85%) reported a negative association between combined MB and indicators of mental illness and 4/27 (15%) reported no association. The environmental scan revealed one tool that examined how integrated MBs are associated with MH outcomes. There is a wealth of knowledge on the association between combined MB and MH though only one tool examined how combined MB and MH are associated. Efforts are warranted to better track and intervene on population and individual-level 24-h MB for MH promotion and disease prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».