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Enregistrement W4322755439 · doi:10.1520/jte20220469

Predicting the Magnitude of Microsphere Parameters Obtained from Microscopical Examination of Hardened Concrete

2023· article· en· W4322755439 sur OpenAlexaff
Emmanuel K. Attiogbe

Notice bibliographique

RevueJournal of Testing and Evaluation · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced machining processes and optimization
Établissements canadiensDiscovery Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrosphereVolume (thermodynamics)Volume fractionMaterials scienceFraction (chemistry)Magnitude (astronomy)Composite materialSpecific surface areaChemistryChromatographyThermodynamicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Geometric probability concepts are used to establish a quantitative basis for predicting the magnitude of microscopically determined parameters of polymeric microsphere systems in hardened concretes relative to the actual magnitude of the parameters. Both a hypothetical discrete size distribution and a representative continuous size distribution of the microspheres are considered in the analysis. It is predicted that for a random section through the concrete, the magnitudes of the measured microsphere volume fraction and specific surface relative to the respective actual values would depend on the proportion of the total number of microspheres counted on the section. The lower the proportion of microspheres counted, the lower the ratios of measured-to-actual volume fraction and measured-to-actual specific surface would be. For the test data presented, the proportion of microspheres counted was calculated to have an average value of 0.75. Ratios of predicted-to-actual volume fraction and predicted-to-actual specific surface are compared with the respective measured ratios and found to be quite accurate. When there is a significant spread in the microsphere size distribution and relatively few microspheres are missed during a microscopical examination of a single section of concrete, the measured volume fraction would be higher and the measured specific surface would be lower, relative to the respective actual values. This is because a random section through the concrete has a greater chance of intersecting large microspheres than small ones, with large microspheres having a relatively higher contribution to volume and a relatively lower contribution to specific surface than small microspheres. These findings are relevant for air-entrained concrete as well when measurements obtained by microscopical examination of hardened concrete are compared with air content measured by the pressure method or with air content and specific surface measured by an air void analyzer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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