Dynamics of soot surface growth and agglomeration by enclosed spray combustion of jet fuel
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the dynamics of soot formation and growth during combustion of jet fuel is essential for mitigation of aircraft engine emissions. Here, soot formation during enclosed spray combustion of jet fuel is investigated for its capacity to form soot with comparable characteristics to that from aircraft engines. For this, microscopy, scanning mobility particle, X-ray diffraction & Raman spectroscopy measurements and discrete element modeling (DEM) are employed along the flame centerline at various Effective eQuivalence Ratios (EQR). The DEM-derived mobility and primary particle size distribution dynamics are in excellent agreement with those measured at 5–63 cm height above the burner (HAB) for the measured temperature and soot volume fraction. At low EQR (1.46 and 1.59), soot surface growth stops at residence time, t = 4–7 ms, resulting in median soot primary particle diameters, d¯p, of ∼ 14 nm. At longer t (high HAB), agglomeration takes over increasing the median mobility diameter from 16 to 88 or 145 nm at EQR of 1.46 or 1.59, respectively, without altering d¯p and having the disorder over graphitic Raman band ratio, D/G = 0.9 ± 0.01 and a crystallite length, Lc = 1.24 ± 0.02 nm. In contrast, increasing EQR from 1.59 to 1.88, enhances soot surface growth, increases d¯p up to 23 nm and results in more graphitic soot having D/G = 0.8 ± 0.01 and Lc = 1.47 ± 0.01 nm. Furthermore, the D/G of soot is inversely proportional to its d¯p that is determined largely by surface growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».