A comprehensive proteomics analysis of the response of <i>Pseudomonas aeruginosa</i> to nanoceria cytotoxicity
Notice bibliographique
Résumé
The increased commercial use and spread of nanoceria raises concerns about the risks associated with its effects on living organisms. Although Pseudomonas aeruginosa may be ubiquitous in nature, it is largely found in locations closely linked with human activity. P. aeruginosa san ai was used as a model organism for a deeper understanding of the interaction between biomolecules of the bacteria with this intriguing nanomaterial. A comprehensive proteomics approach along with analysis of altered respiration and production of targeted/specific secondary metabolites was conducted to study the response of P. aeruginosa san ai to nanoceria. Quantitative proteomics found that proteins associated with redox homeostasis, biosynthesis of amino acids, and lipid catabolism were upregulated. Proteins from outer cellular structures were downregulated, including transporters responsible for peptides, sugars, amino acids and polyamines, and the crucial TolB protein of the Tol-Pal system, required for the structural formation of the outer membrane layer. In accordance with the altered redox homeostasis proteins, an increased amount of pyocyanin, a key redox shuttle, and the upregulation of the siderophore, pyoverdine, responsible for iron homeostasis, were found. Production of extracellular molecules, e.g. pyocyanin, pyoverdine, exopolysaccharides, lipase, and alkaline protease, was significantly increased in P. aeruginosa san ai exposed to nanoceria. Overall, nanoceria at sublethal concentrations induces profound metabolic changes in P. aeruginosa san ai and provokes increased secretion of extracellular virulence factors, revealing the powerful influence this nanomaterial has on the vital functions of the microorganism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».