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Enregistrement W4322761313 · doi:10.1016/j.ejca.2023.02.018

Management of patients with advanced prostate cancer—metastatic and/or castration-resistant prostate cancer: Report of the Advanced Prostate Cancer Consensus Conference (APCCC) 2022

2023· review· en· W4322761313 sur OpenAlexaff
Silke Gillessen, Alberto Bossi, Ian D. Davis, Johann S. de Bono, Karim Fizazi, Nicholas D. James, Nicolas Mottet, Neal D. Shore, Eric J. Small, Matthew R. Smith, Christopher J. Sweeney, Bertrand Tombal, Emmanuel S. Antonarakis, Ana M. Aparicio, Andrew J. Armstrong, Gerhardt Attard, Tomasz M. Beer, Himisha Beltran, Anders Bjartell, Pierre Blanchard, Alberto Briganti, Robert G. Bristow, Muhammad Bulbul, Orazio Caffo, Daniel Castellano, Elena Castro, Heather H. Cheng, Kim N., Simon Chowdhury, Caroline S. Clarke, Noel W. Clarke, Gedske Daugaard, Maria De Santis, Ignacio Durán, Ross Eeles, Eleni Efstathiou, Jason A. Efstathiou, Onyeanunam Ngozi Ekeke, Christopher P. Evans, Stefano Fanti, Felix Y. Feng, Valérie Fonteyne, Nicola Fossati, Mark Frydenberg, Dan George, Martin Gleave, Gwénaëlle Gravis, Susan Halabi, Daniel Heinrich, Ken Herrmann, Celestia Higano, Michael S. Hofman, Lisa G. Horvath, Maha Hussain, Barbara Alicja Jereczek‐Fossa, Robert J. Jones, Ravindran Kanesvaran, Pirkko‐Liisa Kellokumpu‐Lehtinen, Raja B. Khauli, Laurence Klotz, Gero Kramer, Raja Leibowitz, Christopher Logothetis, Brandon A. Mahal, Fernando Cotait Maluf, Joaquı́n Mateo, David Matheson, Niven Mehra, Axel S. Merseburger, Amee Morgans, Michael J. Morris, Hind M’rabti, Deborah Mukherji, Declan G. Murphy, Vedang Murthy, Paul L. Nguyen, William Oh, Piet Ost, Joe M. O’Sullivan, Anwar R. Padhani, Carmel Pezaro, Darren M.C. Poon, Colin C. Pritchard, Danny Rabah, Dana E. Rathkopf, Robert E. Reiter, Mark A. Rubin, Charles J. Ryan, Fred Saad, Juan Pablo Sade, Oliver Sartor, Howard I. Scher, Nima Sharifi, Iwona Skoneczna, Howard R. Soule, Daniel E. Spratt, Sandy Srinivas, Cora N. Sternberg, Thomas Steuber, Hiroyoshi Suzuki, Matthew R. Sydes, Mary‐Ellen Taplin, Derya Tilki, Levent Türkeri, Fabio Turco, Hiroji Uemura, Hirotsugu Uemura, Yüksel Ürün, Claire L. Vale, Inge M. van Oort, Neha Vapiwala, Jochen Walz, Kosj Yamoah, Dingwei Ye, Evan Y. Yu, A. Zapatero, Thomas Zilli, Aurelius Omlin

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Cancer · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoSunnybrook Health Science CentreCentre Hospitalier de l’Université de MontréalHealth Sciences CentreUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesAstellas PharmaAdvanced Accelerator ApplicationsMedical Research CouncilSanofiMovember FoundationAstraZenecaChugai PharmaceuticalDaiichi-SankyoPfizerAmgen
Mots-clésCancerMedicineProstate cancerProstateOncologyCastrationInternal medicineHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,063
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,083
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,336

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0630,083
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations157
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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