Detection and description of four Vespa mandarinia (Hymenoptera, Vespidae) nests in western North America
Notice bibliographique
Résumé
Vespa mandarinia Smith 1852 is a semi-specialized predator of other social Hymenoptera and one of the two largest species of Vespa. Several individuals of this predatory wasp were detected in Canada and the United States in 2019, including an entire nest that was located and destroyed on Vancouver Island, British Columbia. The Washington State Department of Agriculture and the United States Department of Agriculture’s Animal and Plant Health Inspection Service have collaborated to survey Washington State for V. mandarinia since 2020, using traps staffed by agency personnel, collaborators from local governments and nongovernmental organizations, and the general public. Trap data and public reports were used to select sites for live-trapping or net surveys, and live hornets captured in these efforts were subsequently collected and fitted with radio tags to locate nests. The survey ultimately led to the discovery of a V. mandarinia nest in October 2020, and three nests in August and September 2021. All of the nests were located within in red alder trees (Alnus rubra), with one just above the ground in a standing dead tree, and the other three in cavities ~2 to 5 meters above the ground in living trees. The number of combs in each nest varied between four and ten, cells between 418 and 1,329, and total hornets per nest between 449 and 1,474 (including immature and mature stages). Together, the four nests indicate an incipient population of V. mandarinia in the Cascadia region, and ongoing action by local, state, provincial, and federal governments, and residents of both countries is required to avoid the establishment of this exotic species in the region.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».