Abstract P5-02-22: Circulating Tumor DNA Genotyping of Intrinsic and Acquired Gene Alterations in Patients With Advanced Breast Cancer Receiving the Cyclin-Dependent Kinase 4/6 Inhibitor Palbociclib: Biomarker Results from POLARIS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: POLARIS is a prospective, real-world study of palbociclib in patients with hormone receptor–positive (HR+)/human epidermal growth factor receptor 2–negative (HER2–) advanced breast cancer (ABC) in the United States and Canada. We present results from analyses of serial circulating tumor gene alteration profiles from patients treated with palbociclib in the first and second or later lines of ABC treatment to illustrate the potential mutagenic drivers of resistance (intrinsic/acquired) and carrier-mutations (intrinsic/maintained). Methods: The clinical database cutoff date was March 30, 2022. Patients in the biomarker analysis group provided consent for serial blood sample collection, received ≥1 dose of initial palbociclib combination treatment, and had ≥1 circulating tumor DNA (ctDNA) measurement available. The Guardant360 platform with somatic single-nucleotide variants in complete or critical exons of 73 genes was used. Tumor gene alteration profiles (at baseline, on-treatment at Cycle 2 Day 1 [C2D1], and at end of treatment [EOT]) were evaluated. Cox proportional hazard models were used to estimate hazard ratios and 95% CIs. Results: Patient samples (n=345) were analyzed and gene alterations were detected in 85% of baseline samples (n=337), 72% of on-treatment samples (n=280), and 85% of EOT samples (n=104). Most frequently altered genes were PIK3CA (38%), TP53 (28%), and ESR1 (15%) at baseline; TP53 (28%), PIK3CA (24%), and NF1 (10%) at C2D1; and TP53 (40%), PIK3CA (40%), and ESR1 (33%) at EOT. Most frequent gene amplifications (amp) were detected in CCND1 (8.3%), FGFR1 (7.7%), and EGFR (5.9%) at baseline; FGFR1 (5.0%), CCND1 (4.3%), and EGFR (3.2%) at C2D1; and CCND1 (13.5%), FGFR1 (9.6%), and EGFR (9.6%) at EOT. Baseline mutations of ESR1 and PIK3CA led to shorter real-world progression-free survival (rwPFS) than wild-type (hazard ratio [95% CI], 1.99 [1.38, 2.86] and 1.67 [1.24, 2.25], respectively). Baseline amp of CCND1 and FGFR1 also led to shorter rwPFS than wild-type (2.13 [1.36, 3.34] and 1.93 [1.20, 3.10]). Acquired mutations in ESR1, ATM, and RB1 were observed at EOT. Most frequently acquired ESR1 mutations at EOT were D538G, Y537N, and Y537S. Patients with all mutations cleared at C2D1, had longer rwPFS than those without (hazard ratio [95% CI], 0.58 [0.41, 0.83]). Conclusion: Patients with mutated ESR1 and PIK3CA or CCND1 and FGFR1 amp at baseline had shorter rwPFS than patients with wild-type genes. Genotyping analysis of progression ctDNA highlights the emergence of mutations in estrogen receptor and cell cycle pathways under selective therapeutic pressure and could guide monitoring and therapeutic sequencing for patients with HR+/HER2– MBC. ClinicalTrials.gov: NCT03280303 Citation Format: Debu Tripathy, Joanne L. Blum, Shibing Deng, Steven L. McCune, Kamal Patel, Yao Wang, Shailendra Lakhanpal, Meghan S. Karuturi, Zhe Zhang, Chetan Deshpande, Monica Z. Montelongo, Eric Gauthier, Yuan Liu, Gabrielle B. Rocque, Aditya Bardia. Circulating Tumor DNA Genotyping of Intrinsic and Acquired Gene Alterations in Patients With Advanced Breast Cancer Receiving the Cyclin-Dependent Kinase 4/6 Inhibitor Palbociclib: Biomarker Results from POLARIS [abstract]. In: Proceedings of the 2022 San Antonio Breast Cancer Symposium; 2022 Dec 6-10; San Antonio, TX. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2023;83(5 Suppl):Abstract nr P5-02-22.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».