Spatial Variability of Input Motion in Stochastic Slope Stability
Notice bibliographique
Résumé
The slope stability has been widely analysed in the past, which demonstrates the significance of the subject in human life, especially in terms of life safety and economy. This is even more important in earthquake-prone areas where statically stable slopes may be triggered by the dynamic loads. Pseudo-static (PS) approaches are most used in the first stages of the regular assessment of seismic slope stability analysis. However, the spatial variability of the PS coefficient has not been considered so far in the realm of PS analyses, meaning that the value of the seismic coefficient is assumed to be constant at every location within a field while this is not true in the real case. The consideration of the variation of the PS coefficient is especially relevant to landslides in wide areas. This research aims at addressing this issue considering the stochastic nature of soils in seismic slope stability analysis within the framework of the limit equilibrium method (LEM) of slices, Monte Carlo (MC) simulation and random fields, termed 2D-RLEM. Results of parametric studies are presented, through which the sensitivity of stochastic slope stability problem to various factors, including different levels of spatially variable PS loading, the scale of fluctuation (SOF) of the PS coefficient random field, etc, are explored. It was concluded that the effect of different values assigned to the coefficient of variation and the SOF of the PS coefficient on the resulting slope probabilities of failure was more tangible for larger earthquakes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».