PENGARUH KEDISIPLINAN DAN PENGAWASAN TERHADAP KINERJA BANTUAN POLISI PAMONG PRAJA KABUPATEN BOGOR
Notice bibliographique
Résumé
Tujuan Penelitian ini adalah untuk mengetahui dan menganalisis Pengaruh Pengawasan dan Kedisiplinan terhadap Kinerja Pegawai/anggota pada instansi Satuan Polisi Pamong Praja Kabupaten Bogor. Jenis Penelitian yang digunakan ini adalah kausalitas dengan pendekatan kuantitatif, Lokasi penelitian tersebut di Kantor Satuan Polisi Pamong Praja Kabupaten Bogor. Populasi Penelitian adalah anggota Bantuan Polisi Pamong Praja Kabupaten Bogor yang berada di Markas Komando dengan total 150 orang. Pada Penelitian ini Pengambilan Sampleing dilakukan dengan menggunakan Rumus Slovin dan di dapat hasil Sampleing berjumlah 110 orang. Dalam hasil Penelitian menunjukan bahwa Pengawasan dan Kedisiplinan secara bersamaan mempunyai Pengaruh terhadap kinerja Bantuan Polisi Pamong Praja Kabupaten Bogor, hal tersebut di buktikan berdasarkan hasil uji F (simultan) yang di peroleh nilai F hitung lebih besar dari F tabel, F hitung 59.206 > F tabel 3,08. Berdasarkan hasil uji Keofisien Determinasi diperolehan nilai Adjusted R Square sebesar 0,516 atau 51,6%. Hal tersebut menunjukan bahwa Kedisiplinan dan Pengawasan secara simultan berkontribusi mempangaruhi Kinerja Personil sebesar 51,6%. Sedangkan sisanya 48,4% di pengaruhi oleh faktor lain yang dalam penelitian tidak di bahas atau diteliti.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».