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Enregistrement W4323031711 · doi:10.1126/sciadv.ade7689

The catheterized bladder environment promotes Efg1- and Als1-dependent <i>Candida albicans</i> infection

2023· article· en· W4323031711 sur OpenAlexaff
Alyssa Ann La Bella, Marissa J. Andersen, Nicholas C Gervais, Jonathan J. Molina, Alex Molesan, Peter V. Stuckey, Lauren Wensing, Clarissa J. Nobile, Rebecca S. Shapiro, Felipe H. Santiago‐Tirado, Ana L. Flores‐Mireles

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrinary Tract Infections Management
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute of General Medical Sciences
Mots-clésCandida albicansBiofilmMicrobiologyCorpus albicansBacterial adhesinUrinary systemAntifungalBiologyMedicineFilamentationImmunologyInternal medicineBacteriaVirulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Catheter-associated urinary tract infections (CAUTIs) account for 40% of hospital-acquired infections (HAIs). As 20 to 50% of hospitalized patients receive catheters, CAUTIs are one of the most common HAIs, resulting in increased morbidity, mortality, and health care costs. Candida albicans is the second most common CAUTI uropathogen, yet relative to its bacterial counterparts, little is known about how fungal CAUTIs are established. Here, we show that the catheterized bladder environment induces Efg1- and fibrinogen (Fg)–dependent biofilm formation that results in CAUTI. In addition, we identify the adhesin Als1 as the critical fungal factor for C. albicans Fg-urine biofilm formation. Furthermore, we show that in the catheterized bladder, a dynamic and open system, both filamentation and attachment are required, but each by themselves are not sufficient for infection. Our study unveils the mechanisms required for fungal CAUTI establishment, which may aid in the development of future therapies to prevent these infections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,610
Score d'incertitude au seuil0,554

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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