Special Issue on the 2022 Fluids Engineering Division Summer Meeting
Notice bibliographique
Résumé
The ASME Journal of Fluids Engineering (JFE) and the ASME Fluids Engineering Division (FED) present a Special Issue of papers that were presented at the 2022 Fluids Engineering Division Summer Meeting (FEDSM). The FED conference organizers were Professor Philipp Epple (chair) and Professor Kamran Siddiqui (co-chair), whose efforts helped the community assemble in the first in-person FED meeting since the pandemic. The conference was successful due to the hard work and dedication of the conference chairs, technical committee chairs, symposia organizers and other FED volunteers. The 2022 FEDSM was held August 3–5, 2022 at the Intercontinental Toronto Center, Toronto, ON, Canada and included three plenary speakers plus technical presentations and 145 attendees.The Special Issue is pleased to include the review paper by Professor Efstathios (Stathis) Michaelides (Texas Christian University) and Professor Zhigang Feng (University of Texas at San Antonio) titled “Drag Coefficients of Non-spherical and Irregularly-Shaped Particles.” The other paper topics include cardiovascular flow in the aorta, boundary layer response to plasma actuators, thermally stratified turbulent boundary layer flows, flapping foils, and unsteady propulsion.The Special Issue also presents the winners of the Flow Visualization competition, organized by Prof. Philipp Epple. The competition is an initiative that begin in 2017 and was expanded to include both still images and videos. The 2022 FEDSM winners in the video category were:In closing, my sincerest gratitude is extended to JFE Associate Editors, Professor Costanza Aricò, Professor Arindam Banerjee, Professor Luigi P. M. Colombo, Professor Philipp Epple, Professor Pierre Sullivan, and Professor Qianhong Wu, who shared in the responsibilities. I would also like to thank the JFE Editorial Assistant, Ms. Colette Montague, who helped ensure timely processing, and the support of the ASME staff, especially Ms. Beth Darchi, Ms. Erica Hodge, Ms. Tamiko Fung, and Ms. Jenna Seyer. Finally, thank you to our colleagues who served as reviewers and of course the authors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».