“How Can I Be a Victim When I Have children?” Abused Men’s Perceptions of Their Children’s Exposure to Domestic Violence
Notice bibliographique
Résumé
A growing body of research finds many men are victims of intimate partner violence (IPV), but there is limited research on children’s exposure to domestic violence (CEDV) in relationships where fathers are the victims of IPV. We focus on fathers’ perceptions of CEDV in the narratives of 30 men who experienced IPV and who are from four English-speaking countries. Four main themes were identified across the countries: children as victims of abuse; effect of abuse on children; the men’s attempts to help children, and men’s own victimization in the light of CEDV. Most of the men reported that their children experienced different types of abuse, including neglect, witnessing the abuse of the father, physical and psychological abuse, and kidnapping. Effects of abuse on children varied from emotional suffering and estrangement to anger toward parents and turning against the father. Men’s attempt to intervene in the abuse of children included directly protecting children from abuse and staying in abusive relationships to protect the children. In addition, the men’s own victimization often took place in front of children. Finally, the men reported that their partners often used their children in their partners’ abuse of the men, such as through parental alienation. The implications of these findings for developing more gender-inclusive policies and programs for abused men and their children are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».