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Enregistrement W4323049138 · doi:10.4314/tjpr.v21i11.25

Screening of therapeutic potentials of proprioceptive exercises and topical glucosamine sulfate on pain and functional disability in knee osteoarthritis

2023· article· en· W4323049138 sur OpenAlexaboutno aff
Hifza Arif, Nimra Arif, Noshaba Kanwal, Humera Tahir, Izhaan Akmal, Shaukat Hussain Munawar, Muhammad Omer Iqbal

Notice bibliographique

RevueTropical Journal of Pharmaceutical Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOsteoarthritisWOMACProprioceptionPhysical therapyMedicineRandomized controlled trialGlucosamineKnee painPhysical medicine and rehabilitationInternal medicineAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: To compare the effects of proprioceptive exercises and topical glucosamine sulfate on knee osteoarthritis in terms of reducing pain and functional disability. Methods: A single-blinded randomized clinical trial (IRCT20220115053712N1) was conducted at Muhammad Physical Therapy Clinic and Rehabilitation Center, Multan, Pakistan, from November 2021 to April 2022. Eighty-four patients enrolled and were randomized into two groups; patients in Group A were treated with proprioceptive exercises while those in Group B were treated with topical glucosamine sulfate. The Numerical Pain Rating Scale (NPRS) and Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) scale were used to measure pain and functional activities at baseline, 9th and 18th sessions. Results: The results showed that both interventions were effective, but more in Group A (p < 0.05). Group A also showed highly significant improvement in relieving the pains associated with osteoarthritis when compared to Group B (p ≤ 0.001). Conclusion: Proprioceptive exercises are more efficient than topical glucosamine sulfate for managing knee osteoarthritis, improving functional outcomes and lowering pain intensity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,754
Score d'incertitude au seuil0,359

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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