Add to Cart: Problematic Shopping and Behavioral Addictions in a Canadian Sample During the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Objective: Problematic shopping can include uncontrollable and frequent urges to shop. The coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic may have influenced these behaviors in several ways, such as through increased online shopping opportunities and pandemic-related stress. The purpose of this exploratory study was to examine shopping and other behavioral addictions in the context of COVID-19. Methods: Canadian participants (n=546) reported on shopping, gambling, and gaming behaviors, using an online questionnaire. Results: Many participants reported that they shopped more overall (42%), shopped more online (57%), and shopped more for nonessential goods (38%) during the pandemic. Online shoppers also demonstrated greater scores on 2 measures of problem shopping behavior: the Bergen Shopping Addiction Scale, and the Richmond Compulsive Buying Scale. Further, female participants were more likely to report problematic shopping behaviors, whereas male participants were more likely to report problematic gaming behaviors. However, both problematic gambling and gaming were associated with problematic shopping. Conclusions: The present findings may shed light on how individuals are faring in relation to behavioral addictions and consumerism during COVID-19. The clinical implications are that a number of individuals may be struggling with problematic shopping, which may overlap with other behavioral addictions (ie, gambling, gaming), and which could be exacerbated by the current economic pressures of the pandemic. Objectif: Le magasinage problématique peut comprendre des envies incontrôlables et fréquentes de faire des achats. La pandémie de la COVID-19 peut avoir influencé ces comportements de plusieurs manières, notamment par le biais de l’augmentation des possibilités d’achat en ligne et le stress lié à la pandémie. L’objectif de cette étude exploratoire était d’examiner le magasinage et d’autres dépendances comportementales dans le contexte du COVID-19. Méthodes: Les participants canadiens (N=546) ont déclaré leurs comportements de magasinage, de paris d’argent et de jeux vidéo, à l’aide d’un questionnaire en ligne. Résultats: De nombreux participants ont déclaré avoir fait plus d’achats dans l’ensemble (42%), plus d’achat en ligne (57%) et ont acheté davantage de biens non essentiels (38%) pendant la pandémie. Les acheteurs en ligne ont également obtenu des résultats plus élevés sur deux mesures de comportement d’achat problématique : l'échelle de Bergen sur la dépendance au magasinage et l'échelle de Richmond sur les achats compulsifs. En outre, les femmes étaient plus susceptibles de signaler des comportements de magasinage problématique, tandis que les hommes étaient plus susceptibles de signaler des comportements de jeu problématiques. Cependant, les paris d’argent et les jeux vidéo étaient associés à des achats compulsifs. Conclusions: Les présents résultats peuvent éclairer la façon dont les individus se comportent par rapport aux dépendances comportementales et à la consommation pendant la COVID-19. Les implications cliniques constatées sont qu’un certain nombre de personnes peuvent être aux prises avec des problèmes de magasinage compulsif, qui peuvent se chevaucher avec d’autres dépendances comportementales (p.ex. les paris d’argent et les jeux vidéo), et qui pourraient être exacerbées par les pressions économiques actuelles de la pandémie.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».