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Enregistrement W4323061367 · doi:10.4000/vertigo.38881

Analyse de deux itinéraires sylvicoles de Pericopsis elata (Harms) Meeuwen (Fabaceae) dans la réserve forestière de la Kienké-Sud (Cameroun)

2023· article· fr· W4323061367 sur OpenAlexvenueno aff
Joseph Ambara, Serge Kadiri Bobo, Antoine Mvondo Zé

Notice bibliographique

RevueVertigO · 2023
Typearticle
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest ecology and management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArtForestryGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pericopsis elata est une espèce héliophile à haute valeur commerciale inscrite à l’annexe II de la Convention sur le commerce international des espèces de faune et de flore sauvages menacées d'extinction (CITES). Des expérimentations sylvicoles de cette espèce avaient été initiées par le Centre technique forestier tropical (CTFT) en 1972 et 1975 dans la réserve de la Kienké-Sud (Cameroun) dans le cadre d’un programme de recherche sur la sylviculture par plantation de cette espèce. Deux plantations avaient alors été installées par la méthode de recrû avec des écartements de 3 m × 3 m et 3 m × 4 m. L’objectif de ce travail est d’évaluer sur la base de quatre paramètres structuraux, l’espacement le plus adapté à la sylviculture en plantation de Pericopsis elata suivant la méthode de recrû. Un inventaire exhaustif à 100% a été réalisé dans chaque plantation. Au cours de celui-ci les diamètres et les hauteurs ont été prélevés. Les paramètres structuraux et dendrométriques de chaque plantation ont été analysés. L’espacement initial influence la structure des plantations en affectant la morphologie des tiges et leurs performances en termes de croissance en diamètre. En outre, un espacement trop réduit favorise les inégalités de croissance augmentant ainsi la compétition asymétrique. Ainsi, l’espacement 3 m × 4 m serait le mieux adapté à la sylviculture de Pericopsis elata en plantation suivant la méthode de recrû.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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