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Enregistrement W4323074328 · doi:10.2147/copd.s389281

Treatment Patterns, Healthcare Utilization and Clinical Outcomes of Patients with Chronic Obstructive Pulmonary Disease Initiating Single-Inhaler Long-Acting β2-Agonist/Long-Acting Muscarinic Antagonist Dual Therapy in Primary Care in England

2023· article· en· W4323074328 sur OpenAlexaff
Gema Requena, Victoria Banks, Alexandrosz Czira, Robert Wood, Theo Tritton, R Wild, Chris Compton, Afisi Ismaila

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of COPD · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInhalerMuscarinic antagonistPulmonary diseaseLamaPrimary careAgonistCOPDAntagonistIntensive care medicineDry-powder inhalerBronchodilatorMuscarinic acetylcholine receptorInternal medicineAsthmaFamily medicineReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: Selection of treatments for patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) may impact clinical outcomes, healthcare resource use (HCRU) and direct healthcare costs. We aimed to characterize these outcomes along with treatment patterns, for patients with COPD following initiation of single-inhaler long-acting muscarinic antagonist/long-acting β 2 -agonist (LAMA/LABA) dual therapy in the primary care setting in England. Patients and Methods: This retrospective cohort study used linked primary care electronic medical record data (Clinical Practice Research Datalink-Aurum) and secondary care administrative data (Hospital Episode Statistics) in England to assess outcomes for patients with COPD who had a prescription for one of four single-inhaler LAMA/LABA dual therapies between 1st June 2015– 31st December 2018 (indexing period). Outcomes were assessed during a 12-month follow-up period from the index date (date of earliest prescription of a single-inhaler LAMA/LABA within the indexing period). Incident users were those without previous LAMA/LABA dual therapy prescriptions prior to index; this manuscript focuses on a subset of incident users: non-triple therapy users (patients without concomitant inhaled corticosteroid use at index). Results: Of 10,991 incident users included, 9888 (90.0%) were non-triple therapy users, indexed on umeclidinium/vilanterol (n=4805), aclidinium/formoterol (n=2109), indacaterol/glycopyrronium (n=1785) and tiotropium/olodaterol (n=1189). At 3 months post-index, 63.3% of non-triple therapy users remained on a single-inhaler LAMA/LABA, and 22.1% had discontinued inhaled therapy. Most patients (86.9%) required general practitioner consultations in the first 3 months post-index. Inpatient stays were the biggest contributor to healthcare costs. Acute exacerbations of COPD (AECOPDs), adherence, time-to-triple therapy, time-to-first on-treatment moderate-to-severe AECOPD, time-to-index treatment discontinuation, HCRU and healthcare costs were similar across indexed therapies. Conclusion: Patients initiating treatment with single-inhaler LAMA/LABA in primary care in England were unlikely to switch treatments in the first three months following initiation, but some may discontinue respiratory medication. Outcomes were similar across indexed treatments. Keywords: COPD, single-inhaler LAMA/LABA dual therapy, primary care setting, treatment patterns, clinical outcomes

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,192

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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