Assessment of Water Quality of Shatt al Arab River in north of Basra
Notice bibliographique
Résumé
The present study was aimed to ecological evolution for the north part of Shatt Al Arab River, by using water quality index (WQI, Canadian Model) because the efficiency of this method to volutes fresh water quality and to determinate the water quality for different uses. This study has been done through the period between December, 2012 to November, 2013; samples were collected monthly during low tide, three stations have been chosen, the first one was near Al Hartha area, the second station was near Al Hartha area and the third station was near Saeed Ali Al Noor Bridge. The present results were showed that water temperature were ranged between 13.8 ºC – 37 ºC and dissolved solids were 100—1670 mg/l, , salinity range were 0.6-2.5 ‰, the range of dissolved oxygen was 5.7-10.7 mg/l, the hardness value was range between 500-1120 mg magnesium ions was 35-93 mg/l, nitrite was 3.5-15 μg nitrogen atom-nitrate/l, the range of phosphate was 0.05-0.5 μg phosphor atom-phosphate /l, phosphorous range was 158-536 mg/l, the range number of faucal bacterial colon was 21-495 CFU/100ml. Water quality index values (WQI) for all study stations, the range was 47-67, these were classified between third (Fair) and fourth (Marginal) categories. Classification of stations was fair for the first station and marginal for the second and third stations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».