Nonlinear finite element modeling of bridge piers under the combined effect of corrosion, freeze–thaw cycles, and service load
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Corrosion of reinforcing steel in reinforced concrete (RC) infrastructure is one of the most concerning durability problems affecting its serviceability and ultimate capacity in North America. The rise of greenhouse emissions in recent decades and the use of de‐icing salts during the winter increase the potential risk of corrosion. Furthermore, global warming could lead to higher freeze–thaw cycles (FTC) frequency in cold regions. The combined effects of corrosion and frost damage tend to affect aging RC infrastructure's structural performance and service life. The present study adopts comprehensive reinforcement corrosion and frost damage models from the literature and proposes a stage‐based damage analysis scenario. Three‐dimensional nonlinear finite element analyses using the commercially available finite element program DIANA are conducted to evaluate the structural performance of RC bridge piers under the synergetic effects of FTCs, corrosion, and service load during their service life. The proposed methodology for each damage mechanism is assessed by comparison with available experimental data from the literature. The synergetic effects cannot be validated because there is no data, but the methodology highlights the deterioration rate at which several mechanisms acting at the same time can affect the structural performance of these members.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle