Antimicrobial Activity of Gepotidacin Tested against Escherichia coli and Staphylococcus saprophyticus Isolates Causing Urinary Tract Infections in Medical Centers Worldwide (2019 to 2020)
Notice bibliographique
Résumé
activities of gepotidacin and comparator agents against 3,560 Escherichia coli and 344 Staphylococcus saprophyticus collected from female (81.1%) and male (18.9%) patients with urinary tract infections (UTIs) in a global prospective surveillance program in 2019 to 2020 were determined. Isolates collected from 92 medical centers in 25 countries, including the United States, Europe, Latin America, and Japan, were tested for susceptibility by reference methods in a central monitoring laboratory. Gepotidacin inhibited 98.0% (3,488/3,560 isolates) of E. coli and 100% (344/344 isolates) of S. saprophyticus at gepotidacin concentrations of ≤4 μg/mL and ≤0.25 μg/mL, respectively. This activity was largely unaffected with isolates that demonstrated resistance phenotypes to other oral standard-of-care antibiotics, including amoxicillin-clavulanic acid, cephalosporins, fluoroquinolones, fosfomycin, nitrofurantoin, and trimethoprim-sulfamethoxazole. Gepotidacin also inhibited 94.3% (581/616 isolates) of E. coli isolates with an extended-spectrum β-lactamase-producing phenotype, 97.2% (1,085/1,129 isolates) of E. coli isolates resistant to ciprofloxacin, 96.1% (874/899) of E. coli isolates resistant to trimethoprim-sulfamethoxazole, and 96.3% (235/244 isolates) of multidrug-resistant E. coli isolates at gepotidacin concentrations of ≤4 μg/mL. In summary, gepotidacin demonstrated potent activity against a large collection of contemporary UTI E. coli and S. saprophyticus strains collected from patients worldwide. These data support the further clinical development of gepotidacin as a potential treatment option for patients with uncomplicated UTIs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».