Reduction and prevention of agitation in persons with neurocognitive disorders: an international psychogeriatric association consensus algorithm
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To develop an agitation reduction and prevention algorithm is intended to guide implementation of the definition of agitation developed by the International Psychogeriatric Association (IPA). DESIGN: Review of literature on treatment guidelines and recommended algorithms; algorithm development through reiterative integration of research information and expert opinion. SETTING: IPA Agitation Workgroup. PARTICIPANTS: IPA panel of international experts on agitation. INTERVENTION: Integration of available information into a comprehensive algorithm. MEASUREMENTS: None. RESULTS: The IPA Agitation Work Group recommends the Investigate, Plan, and Act (IPA) approach to agitation reduction and prevention. A thorough investigation of the behavior is followed by planning and acting with an emphasis on shared decision-making; the success of the plan is evaluated and adjusted as needed. The process is repeated until agitation is reduced to an acceptable level and prevention of recurrence is optimized. Psychosocial interventions are part of every plan and are continued throughout the process. Pharmacologic interventions are organized into panels of choices for nocturnal/circadian agitation; mild-moderate agitation or agitation with prominent mood features; moderate-severe agitation; and severe agitation with threatened harm to the patient or others. Therapeutic alternatives are presented for each panel. The occurrence of agitation in a variety of venues-home, nursing home, emergency department, hospice-and adjustments to the therapeutic approach are presented. CONCLUSIONS: The IPA definition of agitation is operationalized into an agitation management algorithm that emphasizes the integration of psychosocial and pharmacologic interventions, reiterative assessment of response to treatment, adjustment of therapeutic approaches to reflect the clinical situation, and shared decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».