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Enregistrement W4323309142 · doi:10.1152/ajpregu.00003.2023

Sepsis: network pathophysiology and implications for early diagnosis

2023· review· en· W4323309142 sur OpenAlexafffund
Jaskirat Arora, Asher A. Mendelson, Alison Fox‐Robichaud

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Regulatory, Integrative and Comparative Physiology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of ManitobaMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSepsisPathophysiologyMedicineIntensive care medicineDiseaseSystemic inflammatory response syndromeImmunologyInflammationDisseminated intravascular coagulationPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sepsis, a medical emergency, is the overwhelming host response to infection leading to organ failure. The pathophysiology of this heterogeneous disease includes an inflammatory response that stimulates a complex interaction between endothelial and complements with associated coagulation abnormalities. Despite a more comprehensive understanding of sepsis pathophysiology, there exists a translational gap to improve sepsis diagnosis clinically. Many of the proposed biomarkers to diagnose sepsis lack sufficient specificity and sensitivity to be used in routine clinical practice. There has also been a lack of progress in diagnostic tools due to the focus on the inflammatory pathway. Inflammation and coagulation are known to be linked to the innate immune response. Early immunothrombotic changes could result in the early switch from infection to sepsis and aid in sepsis diagnosis. This review integrates both preclinical and clinical studies that highlight sepsis pathophysiology providing a framework for how the development of immunothrombosis could be used as a starting point to investigate biomarkers for early sepsis diagnosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,883
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,152
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations94
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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