Bio-Based Adhesives Formulated from Tannic Acid, Chitosan, and Shellac for Packaging Materials
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to develop bio-based adhesives that can be used for various packaging papers. In addition to commercial paper samples, papers produced from harmful plant species in Europe, such as Japanese Knotweed and Canadian Goldenrod, were used. In this research, methods were developed to produce bio-based adhesive solutions in combinations of tannic acid, chitosan, and shellac. The results showed that the viscosity and adhesive strength of the adhesives were best in solutions with added tannic acid and shellac. The tensile strength with adhesives of tannic acid and chitosan was 30% better than with commercial adhesives and 23% for combinations of shellac and chitosan. For paper from Japanese Knotweed and Canadian Goldenrod, the most durable adhesive was pure shellac. Because the surface morphology of the invasive plant papers was more open and had numerous pores compared to the commercial papers, the adhesives penetrated the paper structure and filled the voids. There was less adhesive on the surface and the commercial papers achieved better adhesive properties. As expected, the bio-based adhesives also showed an increase in peel strength and exhibited favorable thermal stability. In summary, these physical properties support the use of bio-based adhesives use in different packaging applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».