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Enregistrement W4323348387 · doi:10.1002/acr2.11537

Guselkumab, a Selective Interleukin‐23 p19 Subunit Inhibitor, Resolves Dactylitis in Patients With Active Psoriatic Arthritis: Pooled Results Through Week 52 From Two Phase 3 Studies

2023· article· en· W4323348387 sur OpenAlexaff
Dennis McGonagle, Iain B. McInnes, Atul Deodhar, Georg Schett, M. Shawi, Soumya D. Chakravarty, Alexa P. Kollmeier, Xie L. Xu, Shihong Sheng, Stephen Xu, Christopher T. Ritchlin, Proton Rahman, Phillip J. Mease

Notice bibliographique

RevueACR Open Rheumatology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesJanssen Research and DevelopmentJanssen Scientific Affairs
Mots-clésDactylitisPsoriatic arthritisMedicineInternal medicineDermatologyOncologyImmunologyArthritisEnthesitis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Previous analyses of pooled DISCOVER-1 and DISCOVER-2 data through Week 24 showed significantly higher rates of dactylitis resolution in patients treated with guselkumab compared with placebo. Here, we investigate associations between dactylitis resolution and other outcomes through 1 year. METHODS: Patients were randomized 1:1:1 to receive subcutaneous injections of guselkumab 100 mg at Week 0, Week 4, and then every 4 or 8 weeks, or placebo with crossover to guselkumab at Week 24. Independent assessors determined dactylitis severity score (DSS; 0-3/digit; total = 0-60). Dactylitis resolution (DSS = 0) (prespecified) and at least 20%, at least 50%, and at least 70% DSS improvement from baseline (post hoc) were determined through Week 52 (nonresponder imputation for treatment failure through Week 24 and for missing data through Week 52). ACR50, tender/swollen joints, low disease activity (LDA) as assessed by composite indices, and radiographic progression (DISCOVER-2 only) were assessed in patients with dactylitis versus without dactylitis resolution at Week 24 and Week 52. RESULTS: Patients with dactylitis at baseline (473 of 1118) had more severe joint and skin disease than those without dactylitis (645 of 1118). At Week 52, approximately 75% of guselkumab-randomized patients with dactylitis at baseline had complete resolution; approximately 80% had at least 70% DSS improvement. Through Week 52, new-onset dactylitis (DSS ≥1) was uncommon among patients with a DSS of 0 at baseline. Guselkumab-randomized patients with dactylitis resolution were more likely to achieve ACR50, at least 50% reduction in tender and swollen joints, and LDA at Week 24 and Week 52 than those without resolution. At Week 52, patients with dactylitis resolution had numerically less radiographic progression from baseline (DISCOVER-2). CONCLUSION: Through 1 year, approximately 75% of guselkumab-randomized patients had complete resolution of dactylitis; patients exhibiting resolution were more likely to achieve other important clinical outcomes. Given the high burden of dactylitis, resolution may be associated with better long-term patient outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,307
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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