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Enregistrement W4323351204 · doi:10.1093/jcag/gwac036.051

A51 INTESTINAL MICROBIOTA DETERMINES ARYL HYDROCARBON RECEPTOR ACTIVATION AND SUSCEPTIBILITY TO COLITIS

2023· article· en· W4323351204 sur OpenAlexaff
L Rondeau, D Haas, X Wang, Alberto Caminero

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAryl hydrocarbon receptorColitisDysbiosisImmune systemGut floraMicrobiologyInterleukin 22BiologyImmunologyCytokineGeneBiochemistryTranscription factorInterleukin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Intestinal microbiota, diet, and the immune system have been proposed to contribute to the development of inflammatory bowel diseases (IBD). The aryl hydrocarbon receptor (AhR) is a critical regulator of intestinal immunity and mucosal barrier homeostasis that is activated by agonists such as host and microbial tryptophan metabolites. IBD patients have altered microbiota and reduced AhR agonists in intestinal content resulting in the downregulation of AhR. These findings necessitate further study to understand how diet-microbiota interactions contribute to intestinal inflammation. Purpose To study the influence of intestinal microbiota on tryptophan metabolism, AhR activation, and colitis severity. Method 8- to 10-week-old germ-free C57BL/6 mice were colonized with cecal content of mice harbouring specific pathogen-free (SPF) or a limited and well-defined altered Schaedler flora (ASF) microbiota. Germ-free mice were used as controls. Three weeks following colonization, mucosal injury was induced in a subset of mice with dextran sulfate sodium (DSS) in drinking water for five days followed by two days of water recovery. Activation of AhR was measured in stool using an in vitro AhR luciferase reporter assay. Stool AhR agonists were determined using high-performance liquid chromatography coupled to high-resolution mass spectrometry. Colonic expression of AhR pathway genes Cyp1a1, Il22, Ahrr, Ahr, and Il17 was evaluated by RT-qPCR. Susceptibility to colitis was assessed by analysing stool consistency and stool blood, colonic microscopic damage, immune infiltration by immunohistochemistry, and pro-inflammatory gene expression (NanoString). Fecal microbiota was analysed by 16S rRNA gene sequencing (Illumina). Result(s) AhR agonists, AhR activation in vitro, and AhR pathway gene expression were elevated in mice colonized with SPF microbiota in comparison to mice colonized with ASF microbiota and germ-free mice. In ASF-colonized mice, DSS induced more severe inflammation than in SPF-colonized mice, as demonstrated by worsened mucosal injury, greater weight loss, and softer stools. SPF-colonized mice developed less mucosal immune cell infiltration and pro-inflammatory gene signaling. Conclusion(s) Our findings suggest that intestinal microbiota composition determines the metabolic capacity to degrade tryptophan into agonists that homeostatically activate AhR. When mucosal injury is induced, mice with elevated microbiota-derived AhR agonists and AhR activation develop less severe mucosal injury and signs of colitis. This study presents a useful tool for evaluating dietary and microbial therapies in the context of a microbiota with impaired tryptophan metabolism. Please acknowledge all funding agencies by checking the applicable boxes below CCC, CIHR Disclosure of Interest None Declared

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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