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Enregistrement W4323351310 · doi:10.1093/jcag/gwac036.199

A199 BIOFILMS IN THE APPENDIX AND OTHER NON-INFLAMED SECTIONS OF THE COLON IN PEDIATRIC PATIENTS WITH INFLAMMATORY BOWEL DISEASES

2023· article· en· W4323351310 sur OpenAlexaff
N Arjomand Fard, M Bording-Jorgensen, J Webb, S Veniamin, Chunming Cheng, T Perry, Eytan Wine

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiofilmMicrobiologyCecumInflammatory bowel diseaseColitisMucinAppendixBacteriaBiologyMucin 2PathologyMedicineImmunologyDiseaseGeneGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Biofilms, aggregated bacteria colonizing the extracellular polymeric substances matrix, are associated with the mucosa of inflammatory bowel diseases (IBD) patients with some studies showing a mean density of the mucosal biofilms 2-fold higher in IBD patients than in controls. The appendix, which is a highly immune organ, seems to be involved in IBD pathogenesis. Purpose In this study we aimed to evaluate biofilms in the appendix and other non-inflamed regions of the colon in pediatric IBD patients. We hypothesized that biofilms composed of pathobionts in these sections could drive inflammation in IBD patients. Method Tissues from the appendix, peri-appendicular region, cecum, and ascending colon (ASC), collected from the resected colons of 9 pediatric IBD patients and one pediatric non-IBD patient, preserved in methanol Carnoy’s solution were processed and paraffin embedded. Combined fluorescence in situ hybridization (FISH) for biofilms (probe: EUB338) and immunofluorescence (IF) mucin staining (MUC2) identified biofilms and their location. Biofilm formation capacity of culturable bacteria (identified through 16S DNA Sanger sequencing) from these sections was measured. Interleukin (IL)-8 (pro-inflammatory chemokine) and IL-10 (anti-inflammatory cytokine) expressions were assessed by tissue qPCR. Result(s) FISH demonstrated biofilms in these sections, in close proximity to epithelial cells. We used a biofilm formation assay to assess the ability of the identified bacteria from these sections to form biofilms, illustrating their potential to colonize and evade host defense and potential antibiotics. We found that Enterococcus avium has a significantly higher ability to form biofilms than the negative control. IL-8 and IL-10 both had the highest expression level in the appendix and peri-appendicular region and the lowest in the ASC among all the patients, suggesting an active immune response. Mechanistic experiments are in progress to investigate the type of bacteria involved in the biofilms and their effects on the gut barrier integrity. Conclusion(s) Biofilms adjacent to the epithelium, especially in the appendix and peri-appendix, could interact with or invade epithelial cells. The elevated chemokine transcript level in the appendix could reflect the recruitment of immune cells to this section following bacterial invasion, resulting in the activation of the immune system. Identifying the bacteria involved in the biofilms and clarifying their characteristics will aid us in developing novel microbe-altering treatment strategies or personalized medicine. Disclosure of Interest None Declared

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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