The Work that Remains: Continuing the Reconciliation Work of Legal Tribunals through Museums
Notice bibliographique
Résumé
There is no substitution for seeing something with your own eyes. Attending the Woodland Cultural Centre and touring the Mohawk Institute added an indelible texture to the TRC Workshop and to my thoughts about the long-term work of truth and reconciliation. Seeing the physical space where children were held, abused, and some killed, and meeting and listening to the experiences of survivors has brought an urgency to my work that no amount of reading these histories in books and journals could ever do. Even though I had attended the Truth and Reconciliation Commission of Canada event in Montreal in 2013 and listened to dozens of people testify about their experiences in residential schools, there was something different about being in the very place where the children had lived. While I can empathize with the desire of some student-survivors to destroy the physical buildings where such widespread harm was inflicted, as an outsider I gained a new level of understanding from seeing the space, and I hope that these buildings will be preserved so that generations of people may also do so.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,064 | 0,058 |
| Communication savante | 0,025 | 0,027 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,034 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».