The burden of gastrointestinal diseases in Japan, 1990–2019, and projections for 2035
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aim: Disease burden estimation allows clinicians and policymakers to plan for future healthcare needs. Although advances have been made in gastroenterology, as Japan has an aging population, disease burden assessment is important. We aimed to report gastrointestinal disease burden in Japan since 1990 and project changes through to 2035. Methods: This descriptive study examined the crude and age-standardized rates of prevalence, mortality, and disability-adjusted life years (DALYs) of 22 gastrointestinal diseases between 1990 and 2019. We used data from the Global Burden of Disease study 2019. We calculated the expected disease burden of gastrointestinal diseases by 2035 using an autoregressive integrated moving average. Results: Since 1990, cancer has accounted for most gastrointestinal disease-related causes of mortality and DALYs in Japan (77.1% and 71.2% in 1990, 79.2% and 73.7% in 2019, respectively). Although cancer-associated age-standardized mortality rates and DALYs have shown a decreasing trend, the crude rates have increased, suggesting that an aging society has a significant impact on the disease burden in Japan. Therefore, the overall gastrointestinal disease burden is expected to increase by 2035. Noncancerous chronic diseases with a high burden included cirrhosis, biliary disease, ileus, gastroesophageal reflux disorder, hernia, inflammatory bowel disease, enteric infections, and vascular intestinal disorders. In cirrhosis, the DALYs for hepatitis C decreased and the prevalence of non-alcoholic steatohepatitis increased. Conclusion: In the super-aging Japanese society, the burden of gastrointestinal diseases is expected to increase in the coming years. Colorectal, gastric, pancreatic, and liver cancers are the focus of early detection and treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».