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Enregistrement W4323362510 · doi:10.1038/s41408-023-00805-x

Daratumumab, carfilzomib, and dexamethasone in relapsed or refractory myeloma: final analysis of PLEIADES and EQUULEUS

2023· letter· en· W4323362510 sur OpenAlexaff
Philippe Moreau, Ajai Chari, Albert Oriol, Joaquín Martínez‐López, Mathias Haenel, Cyrille Touzeau, Sikander Ailawadhi, Britta Besemer, Javier de la Rubia, Cristina Encinas, María‐Victoria Mateos, Hans Salwender, Paula Rodríguez‐Otero, Cyrille Hulin, Lionel Karlin, Anna Sureda, Joan Bargay, Lotfi Benboubker, Laura Rosiñol, Stefano Tarantolo, Howard R. Terebelo, Shiyi Yang, Jianping Wang, Ivo Nnane, Ming Qi, Michele Kosh, Maria Delioukina, Hartmut Goldschmidt

Notice bibliographique

RevueBlood Cancer Journal · 2023
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Myeloma Research and Treatments
Établissements canadiensHotel Dieu Hospital
Organismes subventionnairesJanssen Research and DevelopmentNational Cancer InstituteAmgen
Mots-clésDaratumumabCarfilzomibPleiadesDexamethasoneMedicineOncologyMultiple myelomaInternal medicineRefractory (planetary science)LenalidomideBiologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Daratumumab is approved in many countries as monotherapy and in combination regimens for relapsed/refractory multiple myeloma (RRMM) and newly diagnosed multiple myeloma [ 1 , 2 , 3 ]. Daratumumab-based combinations have also demonstrated encouraging efficacy in lenalidomide-refractory RRMM [ 4 , 5 ]. Carfilzomib is approved as monotherapy and in combination regimens, including daratumumab and dexamethasone (D-Kd), for RRMM [ 6 ]. In the phase 3 CANDOR study, D-Kd (intravenous [IV] daratumumab; carfilzomib 56 mg/m 2 twice weekly) improved progression-free survival (PFS) versus Kd in the overall population and lenalidomide-refractory patients [ 7 , 8 ]. In the phase 3 A.R.R.O.W. study, once-weekly carfilzomib (70 mg/m 2 ) significantly prolonged PFS versus twice-weekly carfilzomib (27 mg/m 2 ), providing a safe and more convenient Kd dosing regimen [ 9 ].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,327
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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