The Effectiveness of Botanical Pesticide as Antifungal on Chili (Capsicum annum L) Disease
Notice bibliographique
Résumé
Colletotrichum sp. and Phytophthora capsici are a causative diseases in chili, they are causing damage up to 50%.Inorganic pesticides are commonly used to treat the diseases, but there are many impacts to plant and consumers of chili.As an alternative, botanical pesticide such as Colletotrichum sp. and Phytophthora capsici are developed massively, since they are good for consumer health.The aim of this research was to evaluate the effectiveness of various botanical extract of Jatropha curcas, Toona sureni, Pangium edule, Syzygium aromaticum and Cymbopogon citratus L as natural antifungal against the Colletotrichum sp. and Phytophthora capsici.The results showed that the inhibition on colony development of Colletotrichum sp. and Phytophthora capsici tested was significant.Extract of P. edule inhibited of Colletotrichum sp.growth at 6 DAI up to 74.06% and P.capsici up to 24.03%.At the same times observation (6 DAI) C. citratus L extract inhibited up to 44.38% colony growth of Colletotrichum sp. and 86.82% colony of P. capsici.Extract of Syzygium aromaticum showed the perfect inhibition (100%) on mycelial growth for P. capsici and 91.71% for Colletotrichum sp.Whereas, J. Curcas and T. sureni extract showed insignificant effect for all fungal pathogen.We are presumed that it because the bioactive compound of the extract.In this research we found that the main compounds of S. aromaticum is eugenol up to 70.97% that we know as antimicrobial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».