Opening the “Black Box” Underlying Barriers to the Use of Canine Induced Pluripotent Stem Cells: A Narrative Review
Notice bibliographique
Résumé
Induced pluripotent stem cells (iPSCs) are produced by resetting the epigenetic and transcriptional landscapes of somatic cells to express the endogenous pluripotency network and revert them back to an undifferentiated state. The reduced ethical concerns associated with iPSCs and their capacity for extensive self-renewal and differentiation make them an unparalleled resource for drug discovery, disease modeling, and novel therapies. Canines (c) share many human diseases and environmental exposures, making them a superior translational model for drug screening and investigating human pathologies compared to other mammals. However, well-defined protocols for legitimate ciPSC production are lacking. Problems during canine somatic cell reprogramming (SCR) yield putative ciPSCs with incomplete pluripotency, at very low efficiencies. Despite the value of ciPSCs, the molecular mechanisms underlying their unsuccessful production and how these may be addressed have not been fully elucidated. Factors, including cost, safety, and feasibility, may also limit the widespread clinical adoption of ciPSCs for treating canine disease. The purpose of this narrative review is to identify barriers to canine SCR on molecular and cellular levels, using comparative research to inform potential solutions to their use in both research and clinical contexts. Current research is opening new doors for the application of ciPSCs in regenerative medicine for the mutual benefit of veterinary and human medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».