Opening the “Black Box” Underlying Barriers to the Use of Canine Induced Pluripotent Stem Cells: A Narrative Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Induced pluripotent stem cells (iPSCs) are produced by resetting the epigenetic and transcriptional landscapes of somatic cells to express the endogenous pluripotency network and revert them back to an undifferentiated state. The reduced ethical concerns associated with iPSCs and their capacity for extensive self-renewal and differentiation make them an unparalleled resource for drug discovery, disease modeling, and novel therapies. Canines (c) share many human diseases and environmental exposures, making them a superior translational model for drug screening and investigating human pathologies compared to other mammals. However, well-defined protocols for legitimate ciPSC production are lacking. Problems during canine somatic cell reprogramming (SCR) yield putative ciPSCs with incomplete pluripotency, at very low efficiencies. Despite the value of ciPSCs, the molecular mechanisms underlying their unsuccessful production and how these may be addressed have not been fully elucidated. Factors, including cost, safety, and feasibility, may also limit the widespread clinical adoption of ciPSCs for treating canine disease. The purpose of this narrative review is to identify barriers to canine SCR on molecular and cellular levels, using comparative research to inform potential solutions to their use in both research and clinical contexts. Current research is opening new doors for the application of ciPSCs in regenerative medicine for the mutual benefit of veterinary and human medicine.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle