Functional analysis of flavivirus replicase by deep mutational scanning of dengue NS5
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Flavivirus NS5 is multi-functional viral protein that play critical roles in virus replication, evolution, and immune antagonism against the hosts. Its error-prone replicase activity copies viral RNA for progeny virus particles and shapes virus evolution. Its methyltransferase activity and STAT2-targeting activity compromise type-I interferon signalling, dampening protective immune response during infection. It interacts with several host factors to shape the host-cell environment for virus replication. Thus, NS5 represents a critical target for both vaccine and antiviral drug development. Here, we performed deep mutational scanning (DMS) on the NS5 of dengue virus serotype 2 in mammalian cells. In combination with available structural and biochemical data, the comprehensive single amino-acid mutational data corroborated key residues and interactions involved in enzymatic functions of the replicase and suggested potential plasticity in NS5 guanylyl transferase. Strikingly, we identified that a set of strictly conserved residues in the motifs lining the replicase active site could tolerate mutations, suggesting additional roles of the priming loop in viral RNA synthesis and possible strategies to modulate the error rate of viral replicase activity through active-site engineering. Our DMS dataset and NS5 libraries could provide a framework and a resource to investigate molecular, evolutionary, and immunological aspects of NS5 functions, with relevance to vaccine and antiviral drug development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».