Variation in female-biased sexual size dimorphism of Northern Pike ( <i>Esox lucius</i> ) associated with environment and life history
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background Sexual size dimorphism (SSD) is a widespread phenomenon in the animal world resulting from differential selection on the sexes. The Northern Pike ( Esox lucius ) is a freshwater apex predatory fish species that exhibits female-biased SSD, but the degree to which SSD varies among populations and what variables might dictate variation in SSD in this species remain poorly understood. Aim We sought to quantify the degree of variation in SSD among Northern Pike populations across a large portion of their North American range, as well as evaluate associations between the magnitude of SSD in Northern Pike populations with environmental variables and life history traits of populations. Methods We quantified SSD in 102 populations of Northern Pike across the province of Ontario, Canada, using a standardized gillnetting database. We further investigated the degree to which both environmental variables (Cisco abundance as catch-per-unit-effort, lake surface area, and latitude) and Northern Pike life-history traits (early growth and mortality rates) explained variation in female-biased SSD using linear models. Results Female-biased SSD in mean weight of Northern Pike increased with increasing Cisco ( Coregonus artedi ) abundance, and the difference in female and male mean age increased with increasing latitude. Furthermore, SSD was greater in populations with lower female mortality and early growth rates. Conclusion This study indicates that slow-growing, long-lived populations of Northern Pike should exhibit greater female-biased SSD, and that these conditions may be facilitated by the availability of large, energy-dense prey and cooler temperatures at northern latitudes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».