A multivariate model to estimate environmental load on an offshore structure
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Notice bibliographique
Résumé
Offshore structures such as oil platforms are subjected to significant environmental loads caused by wind, waves, and current. The complexity of offshore environment requires robust and reliable models to capture dependencies among environmental variables. A vine copula is a powerful tool that can be used to construct multivariate models by decomposing the complex structure into a series of simple pair copulas. Previous studies have shown that simple and symmetric copulas can be used as building blocks to construct vine copula models. In this study, symmetric and asymmetric copula functions are considered building blocks to capture all possible dependency structures. The c-vine model is then used to estimate the total environmental load on an offshore structure. Estimated loads are compared with those using the traditional independent variable approach and a multi-Gaussian distribution function-based method. The results reveal that both symmetric and asymmetric copula functions can be fitted to build c-vine copula models for the trivariate case. C-vine copulas, constructed using asymmetric copulas, provide a better estimation of the total environmental load than the independent and multivariate Gaussian methods . The result of this study is useful in probabilistic structural analysis of offshore structures for design and resilience analysis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle