Two-Eyed Seeing: Developing perspective and wisdom on sea lamprey in the Laurentian Great Lakes
Notice bibliographique
Résumé
Bridging knowledge systems is a potential means of equitably and collaboratively working towards improved conservation and management of aquatic ecosystems, such as the management of invasive species. Etuaptmumk (Two-Eyed Seeing) is a Mi’kmaw framework that encourages the bridging of Indigenous and Western knowledge systems to work together in parallel on a shared issue or problem. Invasive species pose a significant threat to aquatic ecosystems, and they are disrupting fisheries and entire lake ecosystems within the Laurentian Great Lakes. Sea lamprey (Petromyzon marinus) are one example of an invasive species in these Great Lakes with an established control program. Sea lamprey management faces many challenges including possible declining social acceptance of control programs, especially amongst Indigenous communities in the region. Such challenges illustrate the need for sea lamprey management to be resilient, sustainable, and reflective of the knowledges and needs of the people across the Laurentian Great Lakes. We argue that applying the guidance offered by Two-Eyed Seeing to sea lamprey management could help uphold Indigenous rights and knowledges in resource management and be an important step towards remedying the historical and contemporary exclusion of Indigenous Nations in decision-making concerning the Laurentian Great Lakes fisheries. Specifically, we explore why Two-Eyed Seeing should be applied and how it can guide non-Indigenous government agencies and fisheries organizations across the Laurentian Great Lakes region to expand and deepen their partnerships with Indigenous Nations for more equitable decision-making while enhancing the collective state of knowledge in the interests of re-envisioning and enhancing sea lamprey control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,020 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».