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Enregistrement W4323657094 · doi:10.2957/kanzo.64.141

Hepatic Inflammatory pseudotumor differentiated from malignant hepatic tumor: A case report

2023· article· en· W4323657094 sur OpenAlexaff
Soo Ryang Kim, Soo Ki Kim, Hisato Kobayashi, T. Fujii, Toyokazu Okuda, Atsushi Nakai, Yumi Fujii, Takanobu Hayakumo, Ryuji Suzuki, Aya Otani, Noriko Sasase, Ke-Ih Kim, Tsutomu Kumabe, Yu‐ichiro Koma, Osamu Nakashima

Notice bibliographique

RevueKanzo · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIgG4-Related and Inflammatory Diseases
Établissements canadiensSt Mary's Hospital Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInflammatory pseudotumorMedicineWashoutHepatic DiseasesHepatic tumorRadiologySign (mathematics)PathologyNuclear medicineInternal medicineLesionMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

70歳男性,HBV既感染.単純USにて低/等/低エコー,単純CTにて低/等/低吸収(double-target-sign)を呈する3.8 cm大腫瘤精査で入院.動脈相では,造影CTとEOB MRIは造影効果が弱く,造影USでは多血性.造影US門脈相で早期washout,Kupffer相で欠損像を示した.更に,EOB MRI肝細胞相で腫瘤部は中心部よりは信号の高い低信号,echo planar imaging-free induction decay像で著明な低信号を示すなど,多彩な画像所見を呈した.画像上,炎症性偽腫瘍,非定型肝細胞癌,胆管細胞癌,細胆管細胞癌,転移性肝腫瘍が鑑別に挙がった.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,690
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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