Central retinal microvasculature damage is associated with orthostatic hypotension in Parkinson’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Orthostatic hypotension (OH) is a common non-motor symptom in Parkinson's disease (PD). OH can cause cerebral and retinal hypoperfusion and is associated with microvascular damage in PD. Optical coherence tomography angiography (OCTA) is a non-invasive technology that can be used to visualize the retinal microvasculature and detect microvascular damage in PD. In the present study, 51 PD patients (OH+, n = 20, 37 eyes; OH-, n = 32, 61 eyes) and 51 healthy controls (100 eyes) were evaluated. The Unified Parkinson's Disease Rating Scale III, Hoehn and Yahr scale, Montreal Cognitive Assessment, levodopa equivalent daily dose, and vascular risk factors, including hypertension, diabetes, and dyslipidemia, were investigated. PD patients underwent a head-up tilt (HUT) test. The PD patients had a lower superficial retinal capillary plexus (SRCP) density in the central region than control patients. The PDOH+ group had lower vessel density in the SRCP of the central region compared with the control group and lower vessel density in the DRCP of the central region than the PDOH- and control groups. The changes in systolic and diastolic blood pressure during the HUT test in PD patients showed a negative correlation with the vessel density in the DRCP central region. The presence of OH was a critical factor associated with central microvasculature damage in PD. These findings indicate that OCTA can be a useful and non-invasive tool for detecting microvasculature damage in PD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».