Exploring Networks of Scholar-Led Publishing Initiatives with a Social Network Analysis of the Radical Open Access Collective
Notice bibliographique
Résumé
What role do networks play during the digital transformation of the scholarly publishing system? This article depicts sociospatial practices and its strategic relevance for stakeholders being involved within the Open Access community. The aim is to explore networks of scholar-led publishing initiatives and to facilitate an extended understanding of the scholarly publishing system in transition by thinking it through with sociospatial theory from a Lefebvrian perspective. As a case study, the Radical Open Access Collective (ROAC) with more than 70 members is explored in a mixed methods research design. The focus of the qualitatively-driven research is the Collective’s sociospatial strategies e.g. networking and multiscalar activities. A systematic literature research and interviews with experts in the field of scholar-led publishing provide the main data set, being triangulated with desk-based research on the ROAC. The results show networking processes on three different levels building on a social network analysis. Moreover, this article contributes to a deeper understanding of a network of scholar-led publishers indicating key sociospatial strategies considering dialectics of scalability. Concluding, this study emphasises the importance of sociospatial strategies for non-profit publishing initiatives in order to create a knowledge commons around open and equitable infrastructures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,025 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,113 | 0,475 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».