Sisters / The Second Coming / When One Sings One Thinks No Wrong (Italian Proverb)
Notice bibliographique
Résumé
Ever since I watched the sun and the moon undress the sky of its colour, ever since I could tell the difference between a "him" and a "her," ever since I could define the line between a "me" and a "you" and protect myself accordingly, I longed for a sister.Ever since I understood I was an accident (or, as Mother would say, "a surprise"), ever since I knew I came into the world dangling on a string, a joker sans joke, ever since I sensed the world is teaming with lonesome travellers and pleasureseekers sans purpose I longed for a sister.Ever since I was singled out and ostracized because my eyes were the wrong colour (Or was it my hair that was all wrong?), ever since I was left out in the cold, refused membership in a club or been un-invited to a party I longed for a sister to comfort me, tell me an injustice had been done-I was good enough.Ever since I managed to override feelings of self-pity and betrayal, ever since I managed to entertain friends and lovers foolishly smiling, ever since the spectacle (all smiles) guaranteed success (yes, I could fit in!), I wished for a sister, a blood relative, who accepted me as I was-smiles, or no smiles.Ever since I understood the medicinal effects wild flowers had on moods, I understood I could never be healed no matter how
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».